获取具有多边形结构的列表的最小值

Question

在一个项目中，我有几个具有如下多边形值的列表：

[143788.505, 523767.385, 143788.519, 523767.065, 143791.926 523767.213,  143792.216 523760.528, 143804.22 523761.099, 143803.924 523766.718,  143800.893 523766.573]

列表中的第一个元素是X值，第二个是Y，第三个是X，第四个是Y，等等

如果我使用这样的函数，它将得到完整列表的最小值。如何得到x和y的最小值

def my_min(sequence):
    """return the minimum element of sequence"""
    low = sequence[0] # need to start with some value
    for i in sequence:
        if i < low:
            low = i
    return low

最小X为：143788.505 最小Y为：523760.528

Answer 1

设置

L = [143788.505, 523767.385, 143788.519, 523767.065, 143791.926, 523767.213, 143792.216, 523760.528, 143804.22, 523761.099, 143803.924, 523766.718, 143800.893, 523766.573]

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如果您对坐标作为一个整体感兴趣，您可以重塑列表，将相应的X和Y值组合成元组。您可以通过zip实现这一点：

coords = list(zip(L[::2], L[1::2]))

[(143788.505, 523767.385),
 (143788.519, 523767.065),
 (143791.926, 523767.213),
 (143792.216, 523760.528),
 (143804.22, 523761.099),
 (143803.924, 523766.718),
 (143800.893, 523766.573)]

现在要分别找到具有最小值X和Y的坐标，请使用带有键的min，并将键设置为您感兴趣的元组的元素（0表示X，1表示Y）：

>>> min(coords, key=lambda x: x[0])
(143788.505, 523767.385)              # coordinate with smallest x

>>> min(coords, key=lambda x: x[1])
(143792.216, 523760.528)              # coordinate with smallest y

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如果不关心坐标，只关心值，请在列表的各个部分上调用min：

>>> min(L[::2])
143788.505

>>> min(L[1::2])
523760.528