从列测试和导入数据

Question

我试图用下面的代码对两个不相等的样本进行T检验

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats

UG = pd.read_csv('Mostfrequentscores.csv')
print('Mean', UG['Iceland'].mean())
print('Mean', UG['Peru'].mean())

I = UG['Iceland']
P = UG['Peru']

t = stats.ttest_ind(I, P, equal_var = False)

平均值打印得很好，我假设这意味着它读取文件中的列-但是T测试不断给我以下错误：

C:\Users\msu\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats_distn_infrastructure.py:879: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater

这可能是因为我的数据是从-3到3的一系列数字吗？我需要用float转换它吗