按列移动记录中的值。

Question

我有一个数据帧，其中一个观察值有不匹配的列。有点像这样：

  Names    Age   Dept
0  John     21  sales
1   Joe     22     IT
2   Ann     20     IT
3    24  sales    NaN

我想把值移到下一列，并在第一列上赋值NaN，而第一列实际上缺少值

   Names  Age   Dept
0  John   21  sales
1   Joe   22     IT
2   Ann   20     IT
3   NaN   24  sales

我搜索了很多，但没有找到一个方法来做这件事。我觉得应该有一个内在的方法，以一种简单的方式来做这件事

我是一个新手编程，所以抱歉，如果这是一个基本的问题

Answer 1

通过^{}和^{}或函数^{}创建布尔掩码以查找有问题的行，然后^{}仅筛选行：

m = pd.to_numeric(df['Names'], errors='coerce').notna()
#alternative
#m = df['Names'].str.isnumeric()

df[m] = df[m].shift(axis=1)
print (df)
  Names Age   Dept
0  John  21  sales
1   Joe  22     IT
2   Ann  20     IT
3   NaN  24  sales

Answer 2

或者使用df[...]=df[...]结构：

df[df['Dept'].isnull()]=df[df['Dept'].isnull()].shift(axis=1)

现在：

print(df)

是：

  Names Age   Dept
0  John  21  sales
1   Joe  22     IT
2   Ann  20     IT
3   NaN  24  sales

shift(axis=1)逐行移动，如果删除axis=1部分，shift()它将逐列移动