当值重复多次时，如何找到列的总数？有条件地寻找NHL游戏的“最终得分”

Question

我试图计算NHL曲棍球的最终得分，作为客队和主队在比赛结束时进球数的函数

这些值是重复的，在每场比赛结束时，我希望能够轻松地确定哪支球队获胜，并创建一个新的列

df = pd.DataFrame({'Game_Id':[200001,200001,200001],
         'Away_Score': [2,2,3],
         'Home_Score':[1,1,1],
          'Time_Elapsed' : ['19:21','19:29','19:29'],
         'Away_Team': ['MTL','MTL','MTL'],
         'Home_Team': ['BOS','BOS','BOS']})

---

注：本场比赛最终比分为3比1，MTL胜出（非6比3 MTL）

我试图在众多的比赛循环，并希望通过创建一个列，其中考虑客场球队和主场球队在比赛结束时的得分，找到比赛的赢家。我有很多比赛我想这样做，我不知道怎么做

最后，它可能会使事情复杂化…而且会锦上添花…但是如果你有任何考虑，当时间到达0时，我如何才能找到总分，那也太棒了

类似于df[['Final_Score]]=?但有一个“循环”

Answer 1

要获得每场比赛的最后一行：

df = pd.DataFrame({'Game_Id':[200001, 200001, 200001],
         'Away_Score': [2,2,3],
         'Home_Score':[1,1,1],
          'Time_Elapsed' : ['19:21','19:29','19:29'],
         'Away_Team': ['MTL','MTL','MTL'],
         'Home_Team': ['BOS','BOS','BOS']})

df['Time_Elapsed'] = pd.to_timedelta(df['Time_Elapsed'] + ':00')
idx = df.groupby('Game_Id')['Time_Elapsed'].idxmax()
df.loc[idx]

结果：

   Game_Id  Away_Score  Home_Score Time_Elapsed Away_Team Home_Team
1   200001           2           1     19:29:00       MTL       BOS