计算压缩lis中的重复值

Question

我正在编写一个从两个压缩列表中计算数据的短脚本，下面是我的原始数据示例：

正如你在最后一列（第五列）看到的，我有两个重复（值65）。我需要的是一段代码，它将自动为第5列中的每一次重复计算第4列中的值。 到目前为止，我已经写了：

import pandas as pd
from collections import Counter

data = pd.read_csv('/home/20181111.csv', header=None, sep=';',
                   usecols=[0, 1, 2, 3, 4], names=['Time', 'f1', 'p1', 'Intensity', 'Distance'])

distancelist = [[distance, intensity] for distance, intensity in zip(data['Distance'], data['Intensity'])]

我在这里停留，因为我没有线索，如何总结intensity中每一次重复的distance值，有什么想法吗

下面是一段代码，它总结了重复，但当列表没有压缩时

listofpoints = Counter(distancelist)

for k, v in listofpoints.items():
    print(k, v)

Answer 1

正如@piRSquared建议的那样

distance_df = pd.DataFrame(distancelist, columns = ["Distance", "Intensity"])
result = distance_df.groupby('Distance').Intensity.sum()