在多个线程中处理同一个文件

Question

我试图加快用python处理文件所需的时间。我的想法是把任务分成n个线程

例如，如果我有一个包含1300项的文件。我希望每个线程处理每n个项目。每件商品都不依赖于任何其他商品，所以订单在这里并不重要

所以每个线程的工作流都是这样的：

1) open file
2) iterate through items
3) if nth item then process, otherwise continue

我正在使用线程库来实现这一点，但没有看到任何性能改进

以下是伪代码：

def driver(self):
        threads = []
        # Just picked 10 as test so trying to create 10 threads
        for i in range(0,10):
            threads.append(threading.Thread(target=self.workerFunc, args=(filepath, i, 10)))

        for thread in threads:
            thread.start()

        for thread in threads:
            thread.join()

def workerFunc(self, filepath):
        with open(filepath, 'rb') as file:
                obj = ELFFile(file)
                for item in obj.items:
                        if (item is not nth item):
                                continue
                        else:
                                process this item

因为每个线程都只是在读取文件，所以它应该能够自由地扫描文件，而不必关心其他线程正在做什么或被它们阻止，对吗

我在这里看什么

我唯一能想到的是，我用来格式化这些文件的库（pyelftool ELFFile）有一些内部阻塞，但我找不到它。或者我的计划有什么根本性的缺陷

编辑：只是要注意，有32个CPU的系统上，我运行这个