从批注中删除nan

Question

如何删除y=nan在list的dictionary中的记录，如下所示

[{'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q3', 'y': 169.80000000000001, 'text': '169.8', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q4', 'y': 53.829999999999998, 'text': '53.83', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q1', 'y': 63.420000000000002, 'text': '63.42', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q2', 'y': 42.369999999999997, 'text': '42.37', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q3', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q4', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}]

Answer 1

你的问题形式不太好，但我会做一些假设并尽力提供帮助。
试试这个：

import numpy as np
nan = np.nan
dict_list = [{'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q3', 'y': 169.80000000000001, 'text': '169.8', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q4', 'y': 53.829999999999998, 'text': '53.83', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q1', 'y': 63.420000000000002, 'text': '63.42', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q2', 'y': 42.369999999999997, 'text': '42.37', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q3', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}, {'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2019-Q4', 'y': nan, 'text': 'nan', 'showarrow': False}]
filtered_dict_list = [x for x in dict_list if not np.isnan(x['y'])]

这是一个简单的列表理解过滤，谷歌它…
祝你好运

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假设：

• nan应该是numpy.nan
• 你所说的“删除”是指“获取一个新的词典列表，其中不包括不需要的词典”

Answer 2

下面的方法奏效了

新记录2=[] 对于注释2中的d： 如果d['text']！='nan'：#前提是在开头“import numpy.nan as nan” newrecord2.append（d） #打印新记录

Answer 3

@user1672063:以下是解决你问题的方法：

# let name your initial record "record"
# record = [{'yanchor': 'bottom', 'xanchor': 'auto', 'x': u'2018-Q3', 'y': 169.80000000000001, 'text': '169.8', 'showarrow': False},..]
#
# Let initialise a new record
newrecord = []
for d in record:
    if d['y'] is nan:   # provided that you "import numpy.nan as nan" at the beginning
       del d['y']
    newrecord.append(d)

#“newrecord”对应没有d[y]=nan的新记录