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从一列中删除与另一列中的值相等的值
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<p>我目前有两个专栏:</p> <pre><code>Word Sentence apple [this, fruit, is, an, apple] orange [orange, is, this, fruit] grape [this, is, grape] strawberry [strawberry, is, nice] </code></pre> <p>如何从df['Sentence']中删除df['Word']中出现的值,以便输出为:</p> <pre><code>Word Sentence apple [this, fruit, is, an] orange [is, this, fruit] grape [this, is] strawberry [is, nice] </code></pre> <p>我目前正在尝试使用这个while循环,它不是很pythonic</p> <pre><code>count_row = df.shape[0] i=0 while i < count_row : mylist = df.iloc[i]["Sentence"] mykeyword = df.iloc[i]["Word"] mylist = mylist.split() for word in mylist: if word == mykeyword: df.iloc[i]["Sentence"] = df.iloc[i]["Sentence"].replace(word, '') print(i) i=i+1 </code></pre> <p>但是,循环并没有删除这些值。达到预期输出的最佳方法是什么</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>像这样的怎么样</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>def remove_name(r): r['Sentence'] = [w for w in r['Sentence'] if w != r['Word']] return r df.apply(remove_name,axis=1) </code></pre> <p>Apply允许我们一次执行这样的操作,不需要迭代</p>
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