pandas用不同的名称附加在列上

Question

如何用不同的列名附加两个不同的数据帧

a = pd.DataFrame({
    "id": [0,1,2,3],
    "countryid": [22,36,21,64],
    "famousfruit": ["banana", "apple", "mango", "orange"],
    "famousanimal": ["monkey", "elephant", "monkey", "horse"],
    "waterlvl": [23, 43, 41, 87]
}).set_index("id")

>> a

^{pr2}$

如何将行追加到b的相应列上（这些列的名称与a不同）并生成如下c的结果

Answer 1

我能想到的最简单的方法是简单地重命名b中的列以匹配a中的列，然后使用Pandasconcat函数。如果使用此方法，也最好使用reset index

b.rename(columns={'FAM_FRUIT': 'famousfruit',
                 'FAM_ANI': 'famousanimal',
                 'cid': 'countryid'}, inplace=True)
a = pd.concat([a, b])
a.reset_index(inplace=True, drop=True)

Answer 2

通过^{}进行外部连接是一种方法。由于这是一个外部联接，on参数不必指定为pandas将使用公共列。在

b = b.rename(columns={'FAM_FRUIT': 'famousfruit',
                      'FAM_ANI': 'famousanimal',
                      'cid': 'countryid'})

a.merge(b, how='outer')

#    countryid famousanimal famousfruit  waterlvl
# 0         22       monkey      banana      23.0
# 1         36     elephant       apple      43.0
# 2         21       monkey       mango      41.0
# 3         64        horse      orange      87.0
# 4         25      giraffe      grapes       NaN
# 5         27          dog   pineapple       NaN
# 6         98          cat     avacado       NaN
# 7         67        horse      orange       NaN