如果groupby object中的列值为min，则返回带True的pandas序列的更快方法，其他则返回False

Question

我有一个pandas df，并试图返回一个pandas系列，其中每一行都填充bools，如果值是其各自groupby对象中的min，则为True，否则为False

使用transform可以很好地工作

df.groupby(grouping_column)[value_column].transform(lambda x:x == min(x))

但这是痛苦的缓慢。我查看了文档，其他groupby方法似乎可以解决这个问题。有人有什么想法吗？也许排序然后取first()并将其与组中的所有其他条目进行比较？顺便说一句，我想保留与原始df中相同的索引。谢谢