将2个数据帧合并为1个结果数据帧

Question

我有一个带有DateTimeIndex的pandas数据帧，其中包含timeseries数据。一、 然后将一个sql表读入另一个数据帧

测向A：

                     A  B  C
2019-09-10 00:00:00  0  0  0
2019-09-11 00:00:00  0  0  0
2019-09-12 00:00:00  0  8  9

东风-B：

                     A  B  C
2019-09-10 00:00:00  1  2  3
2019-09-11 00:00:00  4  5  6
2019-09-12 00:00:00  7  NaN  0

我想做的是，在数据帧中组合单元格的值。所以结果是

                     A  B  C
2019-09-10 00:00:00  1  2  3
2019-09-11 00:00:00  4  5  6
2019-09-12 00:00:00  7  8  9

我可以用两种方法中的一种。要么取较高的单元格数，要么将它们相加。总是会有一个值，或者一个0

看起来append、combine或join/merge并没有一种方法真正实现这一点

有没有一种不用遍历行就可以做到这一点的方法

Answer 1

我们可以用add和fill_value

df1=df1.add(df2,fill_value=0)
df1
                    A    B  C
2019-09-100:00:00   1  2.0  3
2019-09-1100:00:00  4  5.0  6
2019-09-1200:00:00  7  8.0  9