Python read \u csv标记化错误/从不一致的csv fi读取

Question

我有一个csv文件，有几百行和13列。csv文件的结构如下（示例）：

a  b  c  d 

23 43 54 65

76 23 43 63

.

.

a  b  e  c  d

21 12 43 12 09 

23 12 32 43 87

一个标题的值显示在另一个标题下。结果，当我使用read\u csv时，我得到ParserError:Error标记化数据。C错误：第27458行预期有12个字段，SAW13

关于如何清理/重新排列csv文件并将正确的列值放在正确的列下，有什么建议吗？可能创建一个新的csv或将其输入到数据库中。谢谢

Answer 1

如果您可以在csv文件中提供列名（总计13），作为文件的第一行，您将能够使用read\u csv，它将在没有给定值的地方返回一个带null的数据，然后您可以用您想要的任何其他值替换NaN

Answer 2

如果您不特别需要创建数据帧，那么您可以通过不使用pandas来轻松地处理这个问题。标准csv模块将很高兴地读取不同长度的行。每一行都作为列表返回。您可以直接使用它们，或者如果您需要清理csv，您可以将空字符串附加到列表中，使它们的长度相同，并将它们写回新文件

import csv

with open('test.txt','r') as f:
    rdr=csv.reader(f)
    for i in rdr:
        print(i)