如何获取Pandas数据帧最后5个月的数据？

Question

我有一个Pandas数据帧，它是通过使用QPython从KDB数据库获取数据而生成的。在

首先，日期列作为一个奇怪的数据类型返回：dtype('<M8[ns]')

df = conn.sync("select Date, Open, High, Low, Close from stocktable", pandas=True)
df["Date"].dtype
# dtype('<M8[ns]')

但是，当我检查列的内容时，最下面一行将数据类型显示为datetime。在

^{pr2}$

另外，方法last()工作不正常。我要求提供过去5个月的数据，但是所有的数据都被返回了。在

# Expected to only return last 5 months of data, but returns it all.
df.set_index("Date").last("5M")

如何获取此数据帧的最后一行？

Answer 1

对我来说很好：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10, freq='20D')
df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10)})  
print (df)
        Date  a
0 2017-04-03  0
1 2017-04-23  1
2 2017-05-13  2
3 2017-06-02  3
4 2017-06-22  4
5 2017-07-12  5
6 2017-08-01  6
7 2017-08-21  7
8 2017-09-10  8
9 2017-09-30  9

df = df.set_index('Date').last('5M')
print (df)
            a
Date         
2017-05-13  2
2017-06-02  3
2017-06-22  4
2017-07-12  5
2017-08-01  6
2017-08-21  7
2017-09-10  8
2017-09-30  9

---

它还可以很好地处理重复项，只需要排序DateTime列：

^{pr2}$

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10, freq='20D')
df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10)})  
df = pd.concat([df,df], ignore_index=True)
print (df)
         Date  a
0  2017-04-03  0
1  2017-04-23  1
2  2017-05-13  2
3  2017-06-02  3
4  2017-06-22  4
5  2017-07-12  5
6  2017-08-01  6
7  2017-08-21  7
8  2017-09-10  8
9  2017-09-30  9
10 2017-04-03  0
11 2017-04-23  1
12 2017-05-13  2
13 2017-06-02  3
14 2017-06-22  4
15 2017-07-12  5
16 2017-08-01  6
17 2017-08-21  7
18 2017-09-10  8
19 2017-09-30  9

df = df.set_index('Date').last('5M')
print (df)
            a
Date         
2017-05-13  2
2017-06-02  3
2017-06-22  4
2017-07-12  5
2017-08-01  6
2017-08-21  7
2017-09-10  8
2017-09-30  9