Python CNTK如何在没有clon的情况下替换输入

Question

我现在在用Python编写cntk2.2项目。 我做了密码：

        featureNode = modelCloned.find_by_name('features')
        newNode = {featureNode: cntk.layers.placeholder(name='features')}

        modelFeat = modelCloned.clone(cntk.ops.functions.CloneMethod.clone, newNode)

替换从文件加载的CNTK模型中的输入特征维度。后来我应用了输入地图，所以我按我想要的尺寸缩放图层

问题是我不想使用.clone（）函数。它导致用尽我的GPU内存

enybody知道如何在没有克隆功能的情况下替换“特征”层吗

致以最诚挚的问候， 克里斯