第一和第二数据帧如下:
import pandas as pd
d = {'0': [2154,799,1023,4724], '1': [27, 2981, 952,797],'2':[4905,569,4767,569]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
以及
d={'PART_NO': ['J661-03982','661-08913', '922-8972','661-00352','661-06291',''], 'PART_NO_ENCODED': [2154,799,1023,27,569]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
我想得到df1中每一行对应的part\u no,因此生成的数据帧应该如下所示:
d={'PART_NO': ['J661-03982','661-00352',''], 'PART_NO_ENCODED': [2154,27,4905]}
df3 = pd.DataFrame(data=d)
我可以这样做:
df2.set_index('PART_NO_ENCODED').reindex(df1.iloc[0,:]).reset_index().rename(columns={0:'PART_NO_ENCODED'})
但是我不想每次传递一个0,1的值,而是想得到df1中所有行的对应部分
您可以将第二个数据帧用作替换字典:
不在
df2
中的值将不会被替换。必须识别并丢弃:稍后可以用
''
替换缺少的值,或者用fillna
替换您选择的任何其他值相关问题 更多 >
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