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Python中的双和运算
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<p>我正试图编写一个代码来进行二次求和(见图)</p> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/Lcp95.png" alt="enter image description here"/></p> <p>其中:; M是受试者, N是审判, Yijt是测量的波形数据(3d阵列)</p> <p>到目前为止我有; 给定Y是按Y排列的数据[受试者、试验、时间]</p> <pre><code># ranges: I = len(Y) J = len(Y[0]) Y_i_vals = 0 for i in range(M): for j in range(N): Y_i_vals = Y_i_vals +Y[i][j] Yt = (1.0/(M*N)) * Y_i_vals </code></pre> <p>这样做似乎不是最有效的方法,我也不确定它是否给出正确的结果。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>要为您的问题添加更一般的答案:</p> <p>在python列表理解的帮助下,可以编写一个双和运算。在</p> <pre><code>Yt = (1.0/(M*N)) * sum([Y[i][j] for i in range(M) for j in range(N)]) </code></pre>
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