AttributeError:“Backtest”对象没有属性“data”，Pandas，SMA cross

Question

试图使这段代码工作，但我不知道我是否传递正确的父类，也正确使用self.data？有没有更简洁的方法来编码这个

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import os
import pandas_datareader as pdr

start = pd.to_datetime("Jan 1st 2013")
end = pd.to_datetime("Dec 31st 2018")

class StockData:
    ticker = []
    def stock(self,symbol):
        self.ticker.clear()
        self.ticker.append(symbol)
        self.data= web.DataReader(self.ticker,"yahoo", start, end)

class Backtest(StockData):
    def prepare_indicators(self):
        self.data['SMA1'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA1).mean()
        self.data['SMA2'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA2).mean()
        self.data['SMA_1'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA1).mean().shift(1)
        self.data['SMA_2'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA2).mean().shift(1)
    def backtest_strategy(self, SMA1, SMA2):
        self.SMA1 = SMA1
        self.SMA2 = SMA2
        self.prepare_indicators()
        print(self.data)
        self.data['Signal'] = np.where((self.data['SMA1'] > self.data['SMA2']) & (self.data['SMA_1'] < self.data['SMA_2']), 1, 0)
        self.data['Signal'] = np.where((self.data['SMA1'] < self.data['SMA2']) & (self.data['SMA_1'] > self.data['SMA_2']), 0, self.data['Signal'])
        self.data['Sell'] = self.data.apply(lambda x : x['Adj Close'] if x['SMA1'] > x['SMA2'] and x['SMA_1'] < x['SMA_2'] else 0, axis=1)
        self.data['Buy'] = self.data.apply(lambda y : y['Adj Close'] if y['SMA1'] < y['SMA2'] and y['SMA_1'] > y['SMA_2'] else 0, axis=1)
        self.data['TP'] = self.data['Buy'] + self.data['Sell']
        self.data['TP'] = self.data['TP'].replace(to_replace=0, method='ffill')
        self.data['Position'] = self.data['Signal'].replace(to_replace=0, method= 'ffill')
        self.data['Buy & Hold Returns'] = np.log(self.data['Adj Close'] / self.data['Adj Close'].shift(1))
        self.data['Strategy Returns'] = self.data['Buy & Hold Returns'] * Self.data['Position'].shift(1)
        self.data[['Buy & Hold Returns', 'Strategy Returns']].cumsum().plot(grid=True, figsize=(9,5))

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sma = Backtest()

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sma.backtest_strategy(50,200)

AttributeError:“Backtest”对象没有属性“data”

Answer 1

如何在类中定义变量的模式如下：

class Xxxx:
    staticVar = ...

    def __init__(self):
        self.instanceVar = ...

因此，类中使用的每个变量都应定义为：

• 作为静态变量（不属于 这个类），在这个类中创建，在任何方法之外
• 或者作为实例变量（由特定实例拥有），由 建造师

类变量也可以在这个类中的其他方法中定义

您的代码包含一个指定self.data的地方， 在StockData.stock方法中，但从未调用此方法

其他引用self.data的地方有以下形式：

 self.data[...] =  self.data[...]...

所以此时，必须更早地创建这个变量

一种可能的解决方案是添加一个构造函数（可以添加到StockData） 把这个变量设置成你想要的任何值

或者您应该在代码中的某个地方调用股票

另一个概念是：

• 将此函数转换为构造函数（保留symbol参数）
• 调用sma=Backtest（）时，为该参数传递一些值

但您可能应该将append更改为extend。原因是 如果将字符串作为符号传递，它实际上也是一个字符列表， 因此ticker将包含单个字符。 但是如果您更改为extend，则整个字符串将作为一个字符串添加 元素