如何访问管道中包含的模型中的最佳估计器参数？
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<p>我有以下学习渠道：</p>
<pre><code>Pipeline(memory=None,
steps=[('feature_processor', DataProcessor()),
('classifier', GridSearchCV(cv=15,
error_score='raise-deprecating',
estimator=XGBClassifier(base_score=0.5,
booster='gbtree',
colsample_bylevel=1,
colsample_bynode=1,
colsample_bytree=1,
gamma=0, learning_rate=0.1,
max_delta_step=0,..._dispatch='2*n_jobs',
refit=True,
return_train_score='warn',
scoring='accuracy', verbose=1))
])
</code></pre>
<p>里面有一个经过训练的模型，使用<code>GridSearchCV</code>对参数进行了优化。模型及其管道被保存到pickle中。我正在使用<code>pickle.load()</code>读回它，但现在我不知道如何访问<code>GridSearchCV</code>找到的最佳参数</p>
<p>有人能给我指出正确的方向吗</p>
<p>如果无法通过管道的信息访问此信息，是否有其他方法来执行此操作</p>
<p>事先非常感谢</p>
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