我是个Python新手。我正试图从一系列GPS定位中提取旅行持续时间。有多个不同的轨道,我试图从中获取信息,并把结果放入不同的数据帧。数据如下所示(不包括纬度和经度列):
track_id DateTime
0 track_1 2015-12-19 03:39:01
1 track_1 2015-12-19 14:23:21
2 track_1 2015-12-20 02:39:01
3 track_2 2016-01-02 05:44:23
4 track_2 2016-01-02 12:12:34
5 track_2 2016-01-02 19:44:33
6 track_3 2016-01-07 00:44:23
7 track_3 2016-01-07 13:11:05
8 track_3 2016-01-08 00:44:24
所需的输出如下所示:
track_id trip_dur
0 track_1 0 days 23:00:00
1 track_2 0 days 14:00:10
2 track_3 1 days 00:00:01
我已经使用groupby
将这些信息作为一个系列来生成,但是不能很好地处理如何生成像我所期望的输出那样的数据帧。如果可能的话,我想用一种更“Python”的方式
#Calculate trip durations
trip_dur = df.groupby(['track_id'], sort=False)['DateTime'].max() - \
df.groupby(['track_id'], sort=False)['DateTime'].min()
感谢您的帮助, 干杯
您就快到了,基本上您可以用
name
参数调用reset_index
,以恢复“track\u id”列并命名聚合列:相关问题 更多 >
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