我试着进入python,并使用marklutz的“学习python”来实现这一点。我现在正准时跟踪练习
以下是我用来进行时间跟踪的函数(这些只是书中的副本):
import time, sys
trace = lambda *args: None # or print
timefunc = time.clock if sys.platform == 'win32' else time.time
def timer(func, *pargs, _reps=1000, **kargs):
trace(func, pargs, kargs, _reps)
start = timefunc()
for i in range(_reps):
ret = func(*pargs, **kargs)
elapsed = timefunc() - start
return (elapsed, ret)
def best(func, *pargs, _reps=50, **kargs):
best = 2 ** 32
for i in range(_reps):
(time, ret) = timer(func, *pargs, _reps=1, **kargs)
if time < best: best = time
return (best, ret)
我测试了三种求一个数的平方根的方法:math.sqrt
、x**.5
和pow(x, .5)
这是我的主要文件:
from math import sqrt
import mytimer
def stars(x):
return x ** .5
def power(x):
return pow(x, .5)
sqrtmath = mytimer.best(sqrt, 15000, _reps = 1000000)
print(sqrtmath, '\n')
sqrtstars = mytimer.best(stars, 15000, _reps = 1000000)
print(sqrtstars, '\n')
sqrtpow = mytimer.best(power, 15000, _reps = 1000000)
print(sqrtpow, '\n')
sqrtmatha = mytimer.timer(sqrt, 15000, _reps = 1000000)
print(sqrtmatha, '\n')
sqrtstarsa = mytimer.timer(stars, 15000, _reps = 1000000)
print(sqrtstarsa, '\n')
sqrtpowa = mytimer.timer(power, 15000, _reps = 1000000)
print(sqrtpowa, '\n')
我得到一个类似的结果:
math.sqrt best (3.0419786956059625e-07, 122.47448713915891)
** best (3.0419786956059625e-07, 122.47448713915891)
pow best (6.083957391211925e-07, 122.47448713915891)
math.sqrt sum (0.23758340345094187, 122.47448713915891)
** sum (0.4220751526921207, 122.47448713915891)
pow sum (0.48036463590252776, 122.47448713915891)
如您所见,math.sqrt和**版本的最佳时间完全相同,但它们在累计时间上的差异非常明显。怎么会这样?有什么地方是我的错吗?有什么隐藏的python机制我不知道吗
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