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Python常见问题
关于我们的交通我们有一个相当大的数据库。 我们每天有超过1000列火车，我们从不同的来源聚集在一起，无论是分钟还是事件基础上（一列火车到达一个车站，一节车厢或loc组成发生了变化等） 数据库在MSSQL中实际有超过100M行。 结果发现，90%的数据是冗余的，只是时间、车站、列车经过的地点和距离在变化。 插入/更新和相当简单的查询就可以了。 但是，在进行统计查询时（例如特定的列车/车厢/loc在给定的时间段内运行了多少公里），响应时间和查询复杂性变得非常重要(在1-2秒范围内需要响应）
对于这种查询，我可以使用什么样的数据库/存储解决方案？ 我们有一个用于报告的python（Flask）前端，因此必须有一个具有python接口的DB解决方案
我考虑过Pytables/pyhdf5，但我对可靠性有一些担心（我不能保证只有在进程上才会写入文件，因此根据文档，数据损坏的风险很高）。我也承受不起数据泄露
旁注：我对DB优化非常满意，所以我非常清楚关系限制
你有什么想法
Tags： 数据数据库db时间来源事件解决方案基础
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