从多个文件中计算字符串 (新闻订阅活动)

Question

我的程序是用来打印那些看到“tweets”最多的前n用户，以及他们会看到多少条tweets。seen tweet被定义为来自他们关注的用户的tweet，当他们在tweet、DM中被提到（@user），或者作为转发tweet的作者时

使用虚拟文件（following.txt）：

andrew fred
fred
judy andrew fred
george judy andrew
john george

第一个单词是用户，字符串中剩余的单词是他们跟随的人

一段代码，用于确定每个用户跟随谁：

for line in lines:
    names = line.split()
    follow_dict[names[0]] = len(names)-1
    if max_follower < len(names)-1:
        max_follower = len(names)-1

使用第二个虚拟文件（stream.txt）显示常规活动：

andrew I hate mondays.
fred Python is cool.
fred Ko Ko Bop Ko Ko Bop Ko Ko Bop for ever
andrew @fred no it isn't, what do you think @john???
judy @fred enough with the k-pop
judy RT @fred Python is cool.
andrew RT @judy @fred enough with the k pop
george RT @fred Python is cool.
andrew DM @john Oops
john DM @andrew Who are you go away! Do you know him, @judy?

代码输出的示例应该是：

Enter n: 10
6 judy
5 fred george
3 andrew john

通常情况下，如果我在这里寻求帮助，我至少会有一些代码来显示它的工作原理，但不完全如预期的那样或有错误。这次我甚至不知道从哪里开始。如果有人能帮助我，我将非常感激

Answer 1

我认为你可以这样解决（从每个用户那里统计他们看到的tweet），但是效率太低了（twitter不能这样做）。还有一种方法：

1. 做一个反向的追随者口述：为每一个跟随她的用户
2. 同一个dict可以存储每个用户看到的tweet数量
3. 对于每条tweet，更新计数