从与索引对齐的两个系列中获取非空字符串值的有效方法

Question

我还有两个带有nan的熊猫字符串系列，比如说：

a = pd.Series(['A', 'B', np.nan, np.nan])
b = pd.Series(['A', np.nan, 'C', np.nan])

输出要求如下：

result = ['A', 'B', 'C', np.nan]

什么样的方法最有效，最能达到预期的效果。请注意，我的系列包含100万个条目，所以最有效的方法（可能是使用numpy）也是可以接受的

Answer 1

试试这个：

print(pd.DataFrame([a,b]).apply(lambda x: next(iter(x.dropna().tolist()),np.nan),axis=0))

更好的是conbine_first：

print(a.combine_first(b))

两种输出：

0      A
1      B
2      C
3    NaN
dtype: object