从模型优化绘图：代码架构

Question

好的，我有一个关于如何有效地布局代码的问题

我有一个用python编写的模型，该模型生成的结果用于在matplotlib中生成图形。如前所述，该模型包含在一个文件中，我还有15个运行文件，它们以复杂的配置调用它并生成图形。浏览和运行每个运行文件都需要一段时间，但是由于它们对模型使用的设置都有很大的不同，所以我需要复杂的设置文件，而且都能正常工作

我已经把这些数字的输出设置好了，可以写进学术论文。我现在已经意识到，我将需要这些数字中的每一个在其他格式-一个用于演示（低dpi，中等大小，不同的字体）和一个用于海报（高dpi，更大，不同的字体再次）

这意味着，每当我想对模型进行更改时，可能会有45个以上的文件需要遍历。我还需要剪切和粘贴大量样板matplotlib代码，只需稍加修改（每个运行文件将变成3个不同的文件-每个图形对应一个）

有人能向我解释一下我怎样（如果）加快速度吗？目前，我觉得我花的时间比应该花的要长得多

在我看来，主要有三种选择：

1. 为每个实际的模型运行设置3个运行文件（因此复制一个相当多的文件，并且运行模型的次数比我需要的要多），但是我可以独立地调整所有内容（但是有可能遗漏一些重要的内容）
2. 添加另一层-因此将结果保存为.csv或等效文件，然后将其读入文件以生成图形。这意味着更多的文件，但我只需要每3个图形运行一次模型（这可能会节省一些时间）
3. 保持图形和模型参数文件的集成，但是添加另一个设置图形模板的文件，因此每次运行该文件时，它都会吐出3个图形）这可能会加快速度，当然也会减少文件的数量，但它们会变得非常大（可能会复杂得多）
4. 还有别的

有谁能给我指点一个资源，或者给我一些关于如何最好地处理这个问题的建议吗

谢谢

Answer 1

我想你快找到你想要的了

如果计算需要一些时间，则将结果存储在文件中以供以后处理，而无需重新计算

最重要的是：将代码与配置分开，而不是复制粘贴这种混合的变体

如果模型采用参数，请定义一个模型类。可能只实例化一次模型，但是模型知道如何load_config、read_input_data和run。模型也做write_results。这样您就可以为每个配置循环一个load_config、read_data、write_results序列，还可以循环输入数据

例如，用ini格式手工编写配置文件，并使用confiparser模块加载它们

为你的Graph类做一些类似的事情。将模板定义放在配置文件中，包括输出格式、大小和字体等

最后，您将能够使用使用此工具的单个脚本“管理”预期的工作流。可能将相关配置文件、输出模板和输入数据的组存储在一起，每个文件夹一组用于每个建模会话