如何用python从opencv中的黑色文本中分离出黑色曲线

Question

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread("goldstandard.png")
nemo = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
hsv_nemo = cv2.cvtColor(nemo, cv2.COLOR_RGB2HSV)
dictionaryHSV = {
    "greenCombo": [[30, 126, 87], [70, 255, 250]],
    'red': [[0, 92, 212], [10, 265, 255]],
    'blue': [[110, 7, 214], [130, 255, 255]],
    'black': [[0, 0, 0], [10, 10, 40]],
    'another1': [[20, 245, 151], [40, 255, 231]],
    'pink': [[140, 126, 215], [160, 146, 255]]
}

for r1, r2 in dictionaryHSV.values():
    lower = np.array(r1)
    upper = np.array(r2)
    mask = cv2.inRange(hsv_nemo, lower, upper)
    # cv2.imshow("masked",mask)
    # cv2.waitKey(0)
    nm = np.ones((nemo.shape[0], nemo.shape[1], nemo.shape[2]), dtype=np.uint8)
    for i in range(nm.shape[0]):
        for j in range(nm.shape[1]):
            nm[i][j] = (255, 255, 255)
    result = cv2.bitwise_and(nm, nm, mask=mask)
    cv2.imshow("mappped", result)
    cv2.waitKey(0)

我有曲线图的图像，我想分开所有的颜色曲线，我得到一个问题，当我遇到黑色曲线，我得到黑色曲线与黑色文字一起在绘图，我只想得到曲线，而不是文字。我使用“H.S.V”颜色空间中的颜色范围来识别颜色。提前谢谢

Answer 1

1. 提取正方形内的区域
2. 删除所有非黑色像素
3. 找到所有的轮廓
4. 选择一个最大的轮廓-它将是你的曲线