读取netCDF文件时,其中一个变量是如下所示的二维字符串数组:
[[' ' ' ' ' ' 'B' 'l' 'i' ' ' ' ']
['+' -- '\xaa' -- 'F' 'o' 'o' ' ']
[' ' '1' ']' -- 'B' 'l' 'a' ' ']
[' ' '\x1a' -- '\x98' -- 'B' 'l' 'o']]
我想要的输出:
['Bli', 'Foo', 'Bla', 'Blo']
或者一个包含这些单词的数组,或者任何带有干净单词的iterable(即,带有删除的空格、特殊字符等)
我的麻烦:
我的困难来自于那些特殊的人物(他们来自哪里,如何消除他们?),还有那些被掩盖的价值观:
import numpy as np
a = np.ma.masked_array([(' ', ' ', ' ', 'B', 'l', 'i', ' ', ' ' ),
('+', ' ', '\xaa', ' ', 'F', 'o', 'o', ' '),
(' ', '1', ']', ' ', 'B', 'l', 'a', ' '),
(' ', '\x1a', ' ', '\x98', ' ', 'B', 'l', 'o' )],
mask=[(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0),
(0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0),
(0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0)])
print a
print ''.join(a[0,:]).replace(' ', '') # this properly produces 'Bli'
print [''.join(i).replace(' ', '') for i in a]
最后一行产生以下错误:
TypeError: sequence item 1: expected string, MaskedConstant found
但即使解决了这个问题,我的字符串中也会出现那些不想要的奇怪字符
a[a.mask] = ' '
print [''.join(i).replace(' ', '') for i in a]
# ['Bli', '+\xaaFoo', '1]Bla', '\x1a\x98Blo']
在单个操作中均匀处理此数组的最佳方法是什么
你能用这个吗
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