快速匹配两个数据帧的方法

Question

我有两个数据帧，每一个都有几个列，但都有相同的列“timestamp”（每个数据帧中的时间戳不同）。我想连接它们，条件是DataFrame1中具有特定时间戳的行将与DataFrame2中最大时间戳小于或等于DataFrame1行中时间戳的行连接。我想做得比这更快：

df1['ask'], df1['bid'] = zip(*df1['timestamp'].apply(mm.join_with_data, args=(df2,)))

在哪里

def join_with_data(df1, df2):
temp = df2[df2.timestamp == max(df2.timestamp[df2.timestamp <= df1])]

return temp.values[0][0], temp.values[0][1]

有没有可能用更复杂的方法来做呢？对于超过10万行的数据帧来说，速度相当慢

Answer 1

像merge_asof这样的东西能解决你的问题吗

pd.merge_asof(df1, df2, on='timestamp', direction='backward')