如果你有一个36个月前的月度回报时间序列。我需要将它们逐月相乘,得到3600万的复合回报。在excel中,我使用了一个数组函数,比如=((PRODUCT(1+(H3:AQ3)/100))-1)*100
,其中单元格是时间序列
在pandas中,我看到cumprod是适用的,但是我需要在接下来的每个月加1,这样我就不会得到非常小的数字。如何在python中执行此操作
返回从旧到新的示例数据框:
df=pd.DataFrame(data=[0.038,
0.041,
0.045,
0.051,
0.05,
0.058,
0.066,
0.061,
0.07,
0.075,
0.082,
0.084,
0.093,
0.072,
0.092,
0.096,
0.096,
0.11,
0.122,
0.114,
0.137,
0.292,
0.158,
0.163,
0.174,
0.175,
0.173,
0.186,
0.186,
0.201,
0.209,
0.189,
0.208,
0.201,
0.205,
0.194596400000013])
只需沿着列轴(
0
)使用product
方法Pandas允许您仅使用+运算符向每个元素添加常量。所以呢
你应该得到你想要的
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