计算数据帧列表的平均值和模式

Question

我有一个数据帧列表，如下所示：

[              Distance_Error
 Customer_id
      A             2
      B             3
      C             6
               Distance_Error
 Customer_id
      A             2
      B             3
      C             7
               Distance_Error
 Customer_id
      A             1
      B             3
      C             6] 

我需要得到这些数据帧的平均值和模式，例如，对于平均值，我得到如下结果：

  Customer_id  Distance_Error
      A            1.6666
      B            3
      C            6.3333

我怎么能做这种事？我尝试连接所有帧（如这里所建议的：Get the mean across multiple Pandas DataFrames），但得到了一些奇怪的结果：

              0             
   0   [Distance_Error]

Answer 1

做些有趣的事

l = [df1, df2, df3]
df = sum(l)/len(l)

Answer 2

IIUC，你可以做：

df_lst = [df1,df2, df3]

pd.concat(df_lst, axis=1).mean(axis=1)

输出：

Customer_id
A    1.666667
B    3.000000
C    6.333333
dtype: float64