Tensorflow值错误：“ParseExample/ParseExample”的形状必须是等级1，但等级为0

Question

我有一个Ubuntu对话框语料库的.tfrecords文件。我试着读入整个数据集，这样我就可以把上下文和话语分成几批。使用tf.parse_single_example我可以在一个例子中阅读。我尝试使用tf.parse_example，但得到以下错误

ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'ParseExample/ParseExample' (op: 'ParseExample') with input shapes: [], [0], [], [], [], [], [], [0], [0], [0], [0], [0].

我不知道该怎么解释。我用来找出错误的代码-

^{pr2}$

有什么想法吗

Answer 1

我刚才也有类似的问题。尝试在序列化的_示例周围加上括号，将其转换为一个列表：

features = tf.parse_example([serialized_example], 
features = {
"context" : tf.FixedLenFeature([160], tf.int64),
"context_len" : tf.FixedLenFeature([1], tf.int64),
"utterance" : tf.FixedLenFeature([80], tf.int64),
"utterance_len" : tf.FixedLenFeature([1], tf.int64),
"label" : tf.FixedLenFeature([1], tf.int64)
})

Answer 2

使用tf.parse_示例您需要首先批处理示例：

batch = tf.train.batch([serialized_example], num_examples, capacity=num_examples)
parsed_examples = tf.parse_example(batch, feature_spec)