如何根据Python中数据帧中的现有值向新列添加值？

Question

Image of how my dataframe looks at the minute

我正在尝试在我的数据框架中添加一个新的列，名为“council”，它将基于Town字段。例如，如果Town == Belfast，我希望新的column council保存贝尔法斯特的值。不过，需要注意的是，这些议会的一些价值观与该镇不同。另一个例子可能是，镇上可能是克洛格，我想在议会价值费尔马纳。我对python非常陌生，非常感谢您的帮助。如果你需要更多我遗漏的信息，请询问(到目前为止，我只在议会区（贝尔法斯特）试过这个

我要做的是循环遍历数据帧中的每一行，并检查“Town”列。如果Town列等于“Belfast”，那么我想将值“Belfast”输入到一个名为“Council”的新列中

count = 0
for index, row in PsniYear1617Cleaned.iterrows():
     grabtown = PsniYear1617Cleaned["Town"]
    for value in grabtown: 
        if value["Town"][0] == "Belfast":
            PsniYear1617Cleaned.set_value(index, 'Council', value["Belfast"])
            count = count + 1

TypeError
Traceback (most recent call last) <ipython-input-122-31f11c973fc5> in <module>() 3 grabtown = PsniYear1617Cleaned["Town"] 4 for value in grabtown: ----> 5 if value["Town"][0] == "Belfast": 6 PsniYear1617Cleaned.set_value(index, 'Council', value["Belfast"]) 7 count = count + 1

TypeError:字符串索引必须是整数，而不是str`

Answer 1

PsniYear1617Cleaned[:,'council'] = PsniYear1617Cleaned['Town'].apply(lambda x: TOWN_MAP[x])

在本例中，您有一个城镇地图，其中存储了给定城镇的所有相应议会，lambda将完成其余的工作