在人脸识别的弹性束图匹配模型中如何生成人脸图

Question

正如我从关于EBGM的不同论文中得到的，有两个关键元素“node”和“edge”。 节点是一束射流，每束射流是图像中特定区域的Gabor小波（5个基准点）。 边缘是基准点之间的平均距离

据我所知，我应该为每一张脸编一本字典，上面有下面的模式

# BJ=Bunch of Jet    
    Face 1={ ‘BJ1’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]],
             ‘BJ2’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]],
             ‘BJ3’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]],
               .
               .
             ‘BJ N’: [[Jet1],[Jet2],[Jet3],…,[JetN]]

}

我的问题是

•如何在本词典中存储边缘数据？由于边是所有距离的平均值（通常是一个数字），我应该如何将它存储在面集或向量中

•是否有一个库已经为EBGM提供了功能

我试图从过去的问题中找到答案，但似乎没有人面对这样的情况，我唯一能找到的职位是下面的链接 how to apply face keypoint to face recognition?

为了获得更多的信息，作为学校项目，我应该用EBGM方法训练一个人脸识别模型

我很感激你的帮助 谢谢