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如何通过dataframe进行解析,根据另外两列的值生成新的列
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<p>我想根据第1列和第2列或第3列的值创建一个新列“column\u new”。如果第1列=='C',则第2列的值与第2列的值相同,但如果第1列=='G',则第3列的值与第3列的值相同</p> <p>我试过:</p> <pre><code>def new_value(x): if df1['column_1'] == 'C' : return df1['column_2'] if df1['column_1'] == 'G': return df1['column_3'] else: return 'Other' df1['column_new'] = df1['column_1'].apply(new_value) </code></pre> <p>错误:值错误:序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()</p> <p>也尝试过:</p> <pre><code>for row in df1: if df1.loc[df1['column_1'] == 'C']: df1['column_new'] = df1['column_2'] elif df1.loc[df1['column_1'] == 'G']: df1['column_new'] = df1['column_3'] </code></pre> <p>错误:值错误:数据帧的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()</p> <p>一些数据:</p> <pre><code>column_1 column_2 column_3 C AAAACCCACCT ACCCA C GTGGGCTAAAA GGCTA G ATGGGCTTTTT GGCTT G AGAAAGCCCGC AAGCC </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以尝试: 希望能成功</p> <pre><code>df['col_new']=df[(df['col2'][df['col1']=='C']) & (df['col3'][df['col1']=='G']) </code></pre>
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