Pandas to\ U datetime month读取错误

Question

我有一个数据框，包含YYYYMM格式的日期（例如201704）

尝试将其转换为日期时间类型：

data['ym'] = pd.to_datetime(data['ym'],format="%y%m")
data['year'], data['month'] = data['ym'].dt.year, data['ym'].dt.month

给我正确的年份，但不是正确的月份：

 data['month'].unique()

只返回一个值（数据中有12个）

 data['ym']

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 2017-01-01 00:08:00

你知道如何正确选择月份吗

Answer 1

使用%Y解析YYYY，%y是YY年格式：

data = pd.DataFrame({'ym':['201704','201705','201706']})

data['ym'] = pd.to_datetime(data['ym'], format="%Y%m")
data['year'], data['month'] = data['ym'].dt.year, data['ym'].dt.month
print (data)
          ym  year  month
0 2017-04-01  2017      4
1 2017-05-01  2017      5
2 2017-06-01  2017      6

Answer 2

也可以使用python的datetime模块：

from datetime import datetime
data['ym'] = data['ym'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), format='%Y%m'))