当我有基准年和增长率的数据时,我试图为某个产品生成年度数据
在玩具的例子中,每种产品的“颜色”在效率上有不同的年增长率,我想生成2030年之前的年度数据
因此,我有如下基年数据(基年):
year color shape efficiency
0 2018 red circle 50
1 2018 red square 30
2 2018 blue circle 100
3 2018 blue square 60
每种产品的增长率(增长率)为:
color rate
0 red 30
1 blue 20
我想要的结果是:
year color shape efficiency
0 2018 red circle 50
1 2018 red square 30
2 2018 blue circle 100
3 2018 blue square 60
4 2019 red circle 65
5 2019 red square 39
6 2019 blue circle 120
7 2019 blue square 72
8 2020 red circle 84.5
... (until 2030)
玩具代码中使用的数据是
base_year = pd.DataFrame(data = {'year': [2018,2018,2018,2018],
'color': ['red', 'red', 'blue', 'blue'],
'shape' : ['circle', 'square', 'circle', 'square'],
'efficiency' : [50, 30, 100, 60]}, columns = ['year', 'color', 'shape', 'efficiency'])
growthrate = pd.DataFrame(data = {'color': ['red', 'blue'],
'rate' : [30, 20]}, columns = ['color', 'rate'])
我一直在尝试一些使用.loc的方法,但这种方法似乎效率很低
如有任何建议或提示,将不胜感激。提前谢谢
有一种方法:
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