试图得到keras稠密输入形状和ndarray的行为

Question

我正在尝试适合我的5类分类的简单keras模型： 你知道吗

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_shape=(6,), activation="relu"))
model.add(Dense(5, activation="softmax"))

此外，我还有以下格式的数据： 你知道吗

>print(features)
[array([155,  22, 159,  57, 247,  88], dtype=uint8),
 array([184, 165, 127,  49, 190,  0,], dtype=uint8),
 ...
 array([35, 136,   32, 255, 114, 137], dtype=uint8)]

但当我尝试拟合模型时，我会遇到下一个错误： 你知道吗

Error when checking input: expected input_layer_input to have shape (6,) but got array with shape (1,)

我不明白这个错误的原因是什么。你能帮我拿一下吗

一些附加信息： 你知道吗

>type(features)
numpy.ndarray

>features.shape
(108885,)

>type(features[0])
numpy.ndarray

>features[0].shape
(6,)

Answer 1

您可以将输入数据更改为二维（numpy）数组，也可以将输入形状更改为（1，），具体取决于您要执行的操作。现在你有一个数组。凯拉斯不接受