如何保持kwarg的数据类型完整？

Question

对于我正在处理的脚本，我希望将数组传递给函数是可选的。我尝试这样做的方式是通过将有问题的变量（residue）设为kwarg

问题是，当我以这种方式执行时，python将kwarg的de-dtype从numpy.ndarray更改为dict。最简单的解决方案是使用以下方法将变量转换回np.array：

    residue = np.array(residue.values())

但我不认为这是一个非常优雅的解决方案。所以我想知道是否有人能给我展示一种“更漂亮”的方法来实现这一点，并向我解释python为什么这么做

所讨论的功能是：

    #Returns a function for a 2D Gaussian model 
    def Gaussian_model2D(data,x_box,y_box,amplitude,x_stddev,y_stddev,theta,**residue):
        if not residue:
            x_mean, y_mean = max_pixel(data) # Returns location of maximum pixel value   
        else:
            x_mean, y_mean = max_pixel(residue) # Returns location of maximum pixel value
        g_init = models.Gaussian2D(amplitude,x_mean,y_mean,x_stddev,y_stddev,theta) 
        return g_init
     # end of Gaussian_model2D

使用以下命令调用该函数：

    g2_init = Gaussian_model2D(cut_out,x_box,y_box,amp,x_stddev,y_stddev,theta,residue=residue1)

我正在使用的Python版本是2.7.15

Answer 1

请参阅the accepted answer here如果通过**kwargs传递参数，那么为什么总是获取映射对象（又称dict）the language spec says：

If the form “**identifier” is present, it is initialized to a new ordered mapping receiving any excess keyword arguments, defaulting to a new empty mapping of the same type.

换句话说，您描述的行为正是语言所保证的

这种行为的原因之一是，所有函数、包装器和底层语言（例如C/J）的实现都会理解**kwargs是参数的一部分，应该扩展到它的键值组合。 如果您想将额外的参数保留为特定类型的对象，则不能使用**kwargs来这样做；通过一个显式参数传递它，例如extra_args，它没有特殊的含义