matplotlib如何绘制x值为每个y值频率的图形？

Question

如果我想画一张每个月出生人数的图表，我有一个如下的列表：

[ {"bob": "January"},{"Peter":"February"},{"Mary":"March"}, {"John":"March"}, {"Sully": "March"}, {"Kai":"April"} ,{"Jerry": "February"}, {"Polly":"may"}, {"Nina": "June"}, {"Mic": "July"}, {"Paul": "August"}, {"Ferry": "January"}]

用x轴上的月份和y轴上的出生人数来绘制图表，最好的方法是什么？我有月份的y值，但是x值有问题。我必须先看一下清单并计算每个月的频率吗？我将与一个更大的清单与超过一千个项目，需要一个有效的解决方案

Answer 1

您可以使用^{}首先展平词典列表，然后应用^{}模块获取每个月的名称频率。然后，您可以提取月份名称和相应的频率，并使用条形图绘制它们。下面是使用您提供的数据的示例答案。如果要在x轴上对月份名称进行排序，可以使用提供的答案here

from collections import Counter, ChainMap
import matplotlib.pyplot as plt

figure = plt.figure(figsize=(8, 6))

dictionary = [{"bob": "January"},{"Peter":"February"},{"Mary":"March"}, {"John":"March"}, 
                  {"Sully": "March"}, {"Kai":"April"} ,{"Jerry": "February"}, {"Polly":"may"}, 
                  {"Nina": "June"}, {"Mic": "July"}, {"Paul": "August"}, {"Ferry": "January"}]

dict_flat = ChainMap(*dictionary)

frequency = Counter(dict_flat.values()).most_common()
x, y = zip(*frequency)

plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.show()