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基于oth中的值检索数据帧的一行中的值
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<p>我有多个数据帧,每个数据帧包含一个名为“location”的行和另一个名为“value”的行(两者都构成索引)。例如,假设我有以下2个:</p> <pre><code>df1 = pd.DataFrame(np.array([[-4,2,5],['nyc','sf','chi']]), columns=['col1','col2','col3'], index=['value','location']) df2 = pd.DataFrame(np.array([[5,0,-3],['nyc','sf','chi']]), columns=['col1','col2','col3'], index=['value','location']) </code></pre> <p>数据帧将存放在一个字典中,我可以遍历它。最后,我要在单独的数据帧中检索每个“位置”的“值”列表。因此所需的输出如下所示:</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/ayL93.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/ayL93.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>这是一个有趣的例子,而我真正的一个将有更多的数据帧和源数据帧将有其他行以外的2个关键的我感兴趣的</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我建议<code>set_index</code>和<code>concat</code>:</p> <pre><code>(pd.concat([df.T.set_index('location')['value'] for df in [df1, df2]], axis=1) .T .reset_index(drop=True)) location nyc sf chi 0 -4 2 5 1 5 0 -3 </code></pre>
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