我试着将样本中测量的污染物随时间变化的曲线图,一些样本日期更接近。如何用当前的datetime值绘制这条线,但使每个xtick等距
这就是我目前所得到的,当样本被取得更近的时候,蜱虫就聚集在一起了
date = df_TCE.SAMPLEDATE.unique()
date_IA14 = df_TCE.SAMPLEDATE[df_TCE.SYS_LOC_CODE == 'IA-14']
IA14 = df_TCE.AL_RESULT_VALUE[df_TCE.SYS_LOC_CODE == 'IA-14']
plt.plot(date_IA14, IA14)
plt.title('TCE Time Series')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Contaminant Level')
ax = plt.subplot()
ax.set_xticks(date_IA14)
ax.set_yticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
ax.set_facecolor('seashell')
plt.show()
这是一组记号的输出:
有几件事你可以试试
首先,通过运行
pandas.to_datetime(df_TCE.SAMPLEDATE)
,确保名为SAMPLEDATE
的数据帧系列是datetime对象。解决出现的任何解析错误,以便真正处理的是日期时间x轴而不是字符串然后,检查
fig.autofmt_xdate()
而不是ax.set_xticks(date_IA14)
。一旦x轴被合适的datetime对象填满,matplotlib
就足够聪明了,可以让我们获得合理的xtick间距如果您不喜欢默认值,请查看
matplotlib.dates.DayLocator()
或HourLocator()或MonthLocator(),任何满足您的常规间隔需要的内容。可以将其应用于axes对象,如下所示:ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.DayLocator())
https://matplotlib.org/3.1.1/api/dates_api.html#matplotlib.dates.DayLocator
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