如果subdivision(coordinate)
是一个使用边界盒理论的除法码,则给出两个结果subdivisionR, subdivisionL
A = array([[ 10., 110.],[200., 90.],[210., 0.], [-10., 10.],[ 10., 110.]])
subdivision(A) = array([[ 10., 110.],[110.0, 99.47],[110.0, 4.54],[-10., 10.],[ 10., 110.]]),
array([[110.0, 99.47],[200.,90.],[210., 0.],[110.0, 4.54],[110.0, 99.47]])
area(A) = 19550.0
因为我想对所有细分的多边形重复subdivision()
,直到每个区域接近200,所以我编写了下面的代码。但是,area()
的元组索引是单个整数,subdivision()
的元组索引是坐标数组。如果我想附加所有细分的多边形,直到每个区域在坐标列表中达到200,我如何修复下面的代码
n=1
t=0
r=0
k=A
while area(subdivision(k)[n-1])>200:
for i in range(t,n):
np.append(k[0],subdivision(k)[0])[i]
np.append(k[1],subdivision(k)[1])[i]
t=2**r
r=r+1
n=2**r
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