Python中“open”函数打开的文本文件有多少缓冲区？

Question

这是在Linux上测试的：

将buffering参数传递给open实际上不会改变缓冲区大小：

buffering is an optional integer used to set the buffering policy. Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary mode), 1 to select line buffering (only usable in text mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk buffer.

以下是我为文本文件所做的尝试：

>>> f = open("/home/user/Desktop/data.txt", "w+", buffering=30)

由open返回的f对象的解剖：

>>> f
<_io.TextIOWrapper name='/home/user/Desktop/data.txt' mode='w+' encoding='UTF-8'>
>>> f.buffer
<_io.BufferedRandom name='/home/user/Desktop/data.txt'>
>>> f.buffer.raw
<_io.FileIO name='/home/user/Desktop/data.txt' mode='rb+' closefd=True>

_io.TextIOWrapper-->；处理编码，解码，通用EOF 翻译

_io.BufferedRandom-->；读写缓冲区

io.FileIO-->；这是磁盘上的文件

如果我写入f.buffer.raw所有内容都直接到磁盘上的文件，这将绕过f.buffer，操作系统将所有内容直接刷新到磁盘文件中，则无需使用文件描述符调用os.fsync将数据从操作系统的缓冲区刷新到磁盘

奇怪的事情：

>>> f.write("xyz" * 80)
240

我编写的缓冲区的大小是指定为30字节的缓冲区的两倍多。我希望缓冲区被刷新，我假设Python刷新了缓冲区，但是Os的缓冲区仍然保存着数据，所以我调用了os.fsync，但是没有刷新任何内容，文件仍然是空的

不刷新缓冲区，也不向磁盘写入任何内容，但写入缓冲区本身时，写入的数据量超过缓冲区大小，所有内容都会被刷新，数据会写入磁盘上的文件：

>>> f.buffer.write(b"x" * 30)
30
>>> f.buffer.write(b"x")        # now buffer empties itself
1

这很奇怪，因为type(f)应该只编码并添加一些铃铛和哨子，然后一旦完成就向f.buffer发送字节，当f.buffer超过指定给open的30时，缓冲区应该通过刷新来清空自己。似乎不是这样，问题是f依赖于它的f._CHUNK_SIZE当写入的数据超过_CHUNK_SIZE时，所有的数据都被写入磁盘

• 然后f充当str字符串的缓冲区，设置_CHUNK_SIZE是它的大小，它将数据刷新到f.buffer

• f.buffer是字节缓冲区，其值由缓冲区argument ofopenand it flushes its dataf.buffer.raw`？指定

我最初的想法是，type(f)处理某些任务，如编码、解码，然后将其数据提供给缓冲区，它实际上是缓冲区的包装器。它是str字符串的缓冲区吗