Python中的CSV数据集浮点问题

Question

我正在使用以下measurements.csv中的数据集

https://www.kaggle.com/anderas/car-consume/data

它的内部有如下值：21,5，但浮点定义必须与21.5类似，因此Python说，“ValueError:could not convert string to float:'21,5'”

我的密码是这样的

# get data ready
data = pd.read_csv('measurements.csv')
data.shape
# split out features and label
X = data.iloc[:, :-5].values
y = data.iloc[:, -4]
# map category to binary
y = np.where(y == 'E10', 1, 0)
enc = OneHotEncoder()

第二个问题： 我还想使用它的另一个列，它有字符串值或null（空）我应该如何将它们转换为我的输入形状

Answer 1

您可以告诉read\u csv小数点的字符是什么：

data = pd.read_csv('measurements.csv', decimal=',')

从https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

Answer 2

在read\u csv中，您可以将十进制值指定为

data = pd.read_csv('measurements.csv', decimal=",")