Pandas：将列值与字典键进行比较，并更新新列中的值

Question

我想将dictionary“key”与pandas列进行比较，并在此基础上将dictionary“value”插入新列

示例：

sample_dict = {'0': 'a', '1': 'b', '2':'c'}

Sample_df = 

        col_1  
0         0         
1         1         
2         0         
3         1         
4         0         

如果字典的key值与col_1匹配，我想创建一个新列“col\u2”

        col_1     col_2
0         0         a
1         1         b
2         0         a
3         1         b
4         2         c

什么是最好的方法来做比较，并在新的列中有价值

现有代码：

for key in request.POST:
    df['col_2'] = pd.np.where(df.col_1.astype(str).str.contains(key), request.POST[key])

其中request.POST是查询集（字典）

Answer 1

只是用map

df['col_2']=df.col_1.astype(str).map(sample_dict)
#df.col_1.astype(str).map(sample_dict)
Out[757]: 
0    a
1    b
2    a
3    b
4    a
Name: col_1, dtype: object