Pandas的输入日期时间问题。请阅读\u csv（…）

Question

我从雅虎财经下载了一个csv文件

使用以下命令导入文件时，日期有问题：

pd_index=pd.read_csv("path/yahoo.csv",parse_dates=["Date"])

此命令的输出为：

     Date         Open    ...        Adj Close     Volume
0  2018-03-12  25779.57031    ...      25826.42969  388480000
1  2018-04-12  25752.56055    ...      25027.07031  418900000
2  2018-06-12  24737.41992    ...      24947.66992  471690000
3  2018-07-12  24918.82031    ...      24388.94922  398230000
4  2018-10-12  24360.94922    ...      24423.25977  389690000
5  2018-11-12  24719.91016    ...      24370.24023  342960000
6  2018-12-12  24509.08984    ...      24527.26953  344330000
7  2018-12-13  24575.85938    ...      24597.38086  299970000
8  2018-12-14  24408.03906    ...      24100.50977  416940000

从输出中可以看到，“日期”列的每个输出的“格式”是：

    Date        
0  2018-03-12  year-day-month
1  2018-04-12  year-day-month
2  2018-06-12  year-day-month
3  2018-07-12  year-day-month
4  2018-10-12  year-day-month
5  2018-11-12  year-day-month
6  2018-12-12  year-month-day
7  2018-12-13  year-month-day
8  2018-12-14  year-month-day

如您所见，由于第6行，顺序发生了变化。我不明白为什么，因为在csv文件csv file from yahoo finance中，顺序总是恒定的（日-月-年）

有人知道我哪里出错了，为什么我的代码会这样反应