擅长:python、mysql、java
<p>您希望避免使用“values”作为列名,因为我相信这是pandas中为所有寄存器保留的。所以,如果你做df.values,你会得到比那列更多的值。您可能还希望日期是垂直的,所以我在“plt.xticks”中添加了rotation=“vertical”,但如果不是,您可以删除它</p>
<p>这对我有用,告诉我你有什么问题</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([
("2018-06-10", 10),
("2018-07-10", 25),
("2018-08-10", 40),
("2018-09-10", 52),
("2018-10-10", 65),
("2018-11-10", 78),
("2018-12-10", 98),
("2019-01-10", 122),
("2019-02-10", 132),
("2019-03-10", 150),
("2019-04-10", 165),
("2019-05-10", 177)],
columns=["date", "value"])
objects = df.date
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = list(df.value.diff().dropna())+[0]
plt.bar(y_pos, performance, 1, align='edge', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, objects, rotation="vertical")
plt.ylabel('Usage')
plt.title('Programming language usage')
plt.show()
</code></pre>
<p>编辑,没有看到你提到你需要区别的部分。我还加入了酒吧(我想你也需要?),把日期推到了最后</p>