关于使用Python的后台transparent.png格式OpenCV的问题

Question

我正在用Python研究OpenCV。我试着用PNG格式改变图片的颜色，但是我遇到了一些PNG背景的问题（图像有透明的背景）。在

当我把它变成灰度时，背景变成了黑色——我的照片不再透明了。我想要的是保持图片的透明背景。在

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原始图像：

我的代码：

img = cv2.imread('line.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('line',img)
cv2.waitKey()

输出图像：

期望输出：

边界图像周围的白色应该是透明的。我该怎么做？在

Answer 1

您必须在数组中添加第四个通道，以便透明度信息可以在alpha通道中编码。在

下面是一个python代码示例：

import cv2
file_name = "source.png"

src = cv2.imread(file_name, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# Save the transparency channel alpha
*_, alpha = cv2.split(src)

gray_layer = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# ... Your image processing

# Duplicate the grayscale image to mimic the BGR image and finally add the transparency
dst = cv2.merge((gray_layer, gray_layer, gray_layer, alpha))
cv2.imwrite("result.png", dst)

灰色图像的结果：

BGR图像的结果：

Answer 2

首先，让我提一下，如果使用cv2.imshow显示具有alpha透明度的图像，那么透明区域将是黑色的。在

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因为输入图像已经包含了alpha通道，所以解决方案很简单，只需重用alpha通道。在

尽管PNG格式允许alpha通道具有灰度，但有一个小问题，AFAIK没有办法用OpenCV编写这样的图像。在

因此，解决方案很简单：获取处理后的灰度图像，将其转换回BGR，添加原始alpha通道，并保存结果。在

因为我们使用Python，因此图像被表示为numpy数组，所以我们可以使用array indexing来提取我们需要的通道。^{}允许我们轻松添加alpha通道。在

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示例代码：

import cv2
import numpy as np

src = cv2.imread('51IgH.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

bgr = src[:,:,:3] # Channels 0..2
gray = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Some sort of processing...

bgr = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
alpha = src[:,:,3] # Channel 3
result = np.dstack([bgr, alpha]) # Add the alpha channel

cv2.imwrite('51IgH_result.png', result)

结果：

在不同的背景下，您可以看到它是真正透明的：