如何根据条件选择数据帧中的行

Question

我有一个emails数据框，在其中我给出了这个查询：

williams = emails[emails["employee"] == "kean-s"]

这将选择包含employee kean-s的所有行。然后我数了数频率，打印出最上面的。事情就是这样的：

williams["X-Folder"].value_counts()[:10]

输出如下：

attachments                   2026
california                     682
heat wave                      244
ferc                           188
pr-crisis management            92
federal legislation             88
rto                             78
india                           75
california - working group      72
environmental issues            71

现在，我需要打印所有的行从电子邮件有X_文件夹列等于附件，加利福尼亚州，热路等。我该怎么做呢？当我打印值[0]时，它只返回频率数字，而不是与之对应的术语（尝试打印它是因为如果我能够循环遍历它，我只会在数据帧中放入一个条件）

Answer 1

使用^{}和^{}作为索引值：

df = williams[williams["X-Folder"].isin(williams["X-Folder"].value_counts()[:10].index)]

或：

df = williams[williams["X-Folder"].isin(williams["X-Folder"].value_counts().index[:10])]

如果需要筛选原始DataFrame中的所有行（也包括不匹配kean-s的行），则使用：

df1 = emails[emails["X-Folder"].isin(williams["X-Folder"].value_counts().index[:10])]