纹理图像匹配的算法建议

Question

我正在尝试匹配纹理图像。我试过的

• 特征检测器如sift、surf、orb、akage(他们找不到“我的图像”的某些图像的特征点（数据库）
• LBP（它会给我匹配的图像。但看起来这种搭配是基于结构而不是颜色。比方说，两幅图像的结构是可以的，但是颜色完全不同。）
• 主色+LBP（为了消除上述颜色问题，我首先找到了图像的主色。然后我尝试LBP比较。我平均两个结果。现在好多了。我也试着拿第一阶段成绩的30%和第二阶段成绩的70%来做最后的成绩。）
• 使用Calchist+LBP的颜色直方图（我还尝试将颜色历史比较结果和LBP比较结果结合起来）

到目前为止，我已经走到了这一步。有的时候，结果不如预期，有的时候还可以

我很想听听有没有人提出更准确的建议

我有一些关于this的想法

一些示例图像如下所示：