应用引擎：是时间。睡觉（）计算我的配额？

Question

嘿。我正在开发一个appengine应用程序，它涉及到googlemapsapi的地理编码查询。googlemaps不喜欢太多的请求，所以我在每个请求之间用time.sleep(1)设置1秒的延迟。在

我注意到我的GAE仪表板中的配额不足，于是决定运行一个简短的测试：

import cProfile
import time

def foo():
    time.sleep(3)

cProfile.run('foo()')

结果是：

^{pr2}$

所以它说一个time.sleep(3)要消耗3cpu秒。现在我想知道这样的调用是否计入GAE提供的配额限制中。如果是这样的话，还有什么方法可以在对地理编码的API调用之间产生延迟呢？在

谢谢。在

Answer 1

你的实验证明时间。睡觉时间是按你的配额计算的。看看实验的Task Queue API。如果您的任务不是由用户启动的，那么您也可以使用Cron任务，但是我不知道在这么短的时间间隔内这是否能正常工作。在

Answer 2

我相当肯定队列任务也会计入GAP中的CPU使用量。关于sleep()，我不认为会有CPU“惩罚”，但我认为这是一种不好的风格。在

为什么要睡觉？在您的任务中，只需进行一次地理编码，然后在3sec内将另一次调用发送到队列中。调用http://code.google.com/intl/el/appengine/docs/python/taskqueue/functions.html#add时，请参见参数countdown。在

Answer 3

你当然不想在一个完全从头设计的系统中睡觉，在尽可能短的时间内完成请求：D

相反，您可以为每个地理代码创建一个任务（查看deferred library）。您需要为这个任务指定一个队列，然后只需将队列的速率限制设置为您认为mapsegocoder可以接受的任何值。在

这样，每个地理代码都会运行，而且您永远不会超过您设置的速率限制，而且您不需要做任何管道工程。在